Modelo Bayesiano de Markov — Modelagem de Transição de Estados com Estimação Bayesiana de Parâmetros

Um modelo Bayesiano de Markov é um método de simulação de transição de estados que combina a modelagem de coortes por cadeia de Markov com inferência estatística Bayesiana. Ao atribuir distribuições a priori às probabilidades de transição e atualizá-las com dados observados, a abordagem propaga a incerteza total dos parâmetros através da simulação, resultando em distribuições a posteriori sobre desfechos como custos, anos de vida ou anos de vida ajustados pela qualidade, em vez de estimativas pontuais.