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Dinâmica de Sistemas Bayesiana — Estimação probabilística de parâmetros e propagação de incerteza em modelos de DS

Dinâmica de Sistemas Bayesiana (BSD) integra inferência estatística Bayesiana com modelos causais de simulação de estoques e fluxos. O conhecimento prévio sobre os parâmetros do modelo é atualizado usando dados de séries temporais observadas para produzir distribuições posteriores, que são então propagadas através da simulação para gerar previsões probabilísticas e avaliações de políticas, em vez de trajetórias determinísticas únicas.

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Fontes

  1. Rahmandad, H., & Sterman, J. D. (2008). Heterogeneity and network structure in the dynamics of diffusion: Comparing agent-based and differential equation models. Management Science, 54(5), 998–1014. DOI: 10.1287/mnsc.1070.0787
  2. System dynamics. Wikipedia. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/bayesian-system-dynamics

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Referenciado por

ScholarGateBayesian System Dynamics (Bayesian System Dynamics — Probabilistic parameter estimation and uncertainty propagation in system dynamics models). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/simulation/bayesian-system-dynamics · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026