Modelo de Markov Multi-objetivo — Tomada de Decisão Sequencial Através de Objetivos Concorrentes

Um Modelo de Markov Multi-objetivo (MOMDP) estende Processos de Decisão de Markov clássicos para cenários onde um agente deve otimizar vários sinais de recompensa simultaneamente. Em vez de uma única política ótima, o modelo produz um conjunto de políticas Pareto-ótimo, permitindo que os tomadores de decisão naveguem em trade-offs entre metas concorrentes como custo, risco e vazão ao longo do tempo.