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Modelo de Markov Multi-objetivo — Tomada de Decisão Sequencial Através de Objetivos Concorrentes

Um Modelo de Markov Multi-objetivo (MOMDP) estende Processos de Decisão de Markov clássicos para cenários onde um agente deve otimizar vários sinais de recompensa simultaneamente. Em vez de uma única política ótima, o modelo produz um conjunto de políticas Pareto-ótimo, permitindo que os tomadores de decisão naveguem em trade-offs entre metas concorrentes como custo, risco e vazão ao longo do tempo.

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Fontes

  1. Roijers, D. M., Vamplew, P., Whiteson, S., & Dazeley, R. (2013). A survey of multi-objective sequential decision-making. Journal of Artificial Intelligence Research, 48, 67–113. DOI: 10.1613/jair.3987
  2. Chatterjee, K., Majumdar, R., & Henzinger, T. A. (2006). Markov decision processes with multiple objectives. In Proceedings of STACS 2006, Lecture Notes in Computer Science, vol. 3884, pp. 325–336. Springer, Berlin. DOI: 10.1007/11672142_26

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ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Markov Decision Process Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/simulation/multi-objective-markov-model

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ScholarGateMulti-objective Markov Model (Multi-objective Markov Decision Process Model). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/simulation/multi-objective-markov-model · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026