Modelo de Markov Estocástico — Simulação Probabilística de Transição de Estados com Propagação de Incerteza

Um Modelo de Markov Estocástico é uma técnica de simulação que representa um sistema como um conjunto de estados de saúde ou decisão mutuamente exclusivos, move uma coorte (ou agentes individuais) através desses estados usando parâmetros de transição amostrados probabilisticamente e agrega resultados a partir de milhares de iterações de Monte Carlo para produzir distribuições de probabilidade completas sobre custos, resultados ou classificações, em vez de estimativas pontuais únicas.