Pesquisa de Tendências Assistida por Simulação — Aumento Computacional de Desenhos de Tendências Longitudinais
A pesquisa de tendências assistida por simulação combina dados de pesquisa transversal repetidos, coletados em múltiplos pontos no tempo, com técnicas de simulação computacional — como métodos de Monte Carlo ou modelagem baseada em agentes — para projetar, validar e testar rigorosamente as tendências observadas. Ela estende a pesquisa de tendências clássica substituindo ou suplementando a extrapolação com modelagem de cenários probabilísticos, permitindo que os pesquisadores quantifiquem a incerteza em torno das trajetórias de tendências e explorem futuros contrafatuais sob premissas variáveis.
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Fontes
- Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (6th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1071817971
- Mooney, C. Z. (1997). Monte Carlo Simulation. SAGE Publications. (Quantitative Applications in the Social Sciences, No. 116). ISBN: 978-0803959435
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ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Trend Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/research-design/simulation-assisted-trend-research
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