Pesquisa de Teste de Hipóteses Assistida por Simulação

A pesquisa de teste de hipóteses assistida por simulação substitui ou complementa a teoria analítica de probabilidade com simulação computacional — métodos de reamostragem, permutação ou Monte Carlo — para construir distribuições nulas e avaliar hipóteses. Em vez de assumir uma distribuição paramétrica e consultar uma tabela, o pesquisador gera milhares de conjuntos de dados simulados a partir dos dados observados ou de um modelo especificado, construindo uma distribuição nula empírica contra a qual a estatística de teste observada é comparada. A abordagem é especialmente valiosa quando as suposições analíticas (normalidade, amostras grandes) não podem ser atendidas.