Análise de Poder Baseada em Simulação (Poder de Monte Carlo)

A análise de poder baseada em simulação estima o poder estatístico e o tamanho de amostra necessário de um estudo, repetindo um pipeline de análise completo milhares de vezes em dados gerados artificialmente. Como se baseia em simulação de Monte Carlo em vez de equações de forma fechada, é aplicável a delineamentos — modelos mistos, estruturas de mensuração complexas, desfechos não padronizados — onde fórmulas analíticas de poder não existem. A abordagem foi descrita sistematicamente para pesquisa aplicada por Arnold et al. em 2011, e a implementação de modelos mistos via pacote SIMR foi formalizada por Green e MacLeod em 2016.