ScholarGate
Assistente
Latent structureLatent Variable Modeling

Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais

PLS-SEM é uma abordagem baseada em variância para modelagem de equações estruturais desenvolvida por Herman Wold (1985) que estima modelos de variáveis latentes maximizando a variância explicada em variáveis dependentes. Diferentemente da SEM baseada em covariância, PLS-SEM é particularmente útil para pesquisa exploratória, amostras de pequeno a médio porte, modelos complexos com muitos construtos e dados não normais.

Abrir no MethodMindEm breveVídeoEm breveBaixar slides

Leia o método completo

Exclusivo para membros

Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.

Entrar

Mapa de métodos

A vizinhança de métodos relacionados — selecione um nó para explorar.

+3 mais

Fontes

  1. Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
  2. Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
  3. Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/pls-sem

Qual método?

Coloque este método ao lado dos seus pares mais próximos e leia-os lado a lado — a biblioteca dispõe os livros sobre a mesa; a escolha é sua.

Comparar lado a lado

Referenciado por

ScholarGatePartial Least Squares Structural Equation Modeling (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/psychometrics/pls-sem · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026