Análise de Condição Necessária
Análise de Condição Necessária (NCA) é um método baseado em teoria de conjuntos, desenvolvido por Dul (2016), que identifica condições necessárias (mas não necessariamente suficientes) para que um resultado ocorra. Diferentemente da regressão, que estima efeitos médios, a NCA identifica limiares absolutos: condições que devem estar presentes em um certo nível para que o resultado seja possível, independentemente de outros fatores.
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Fontes
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/necessary-condition-analysis
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