Análise de Redundância
Análise de Redundância (RDA) é uma técnica multivariada desenvolvida por van den Wollenberg (1977) que combina regressão múltipla e análise de componentes principais. A RDA encontra combinações lineares de variáveis preditoras que melhor predizem a variação em variáveis de resposta, tornando-a ideal para entender como conjuntos de preditores explicam coletivamente resultados multivariados.
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Fontes
- van den Wollenberg, A. L. (1977). Redundancy analysis: An alternative for canonical correlation analysis. Psychometrika, 42(2), 207-219. DOI: 10.1007/BF02294050 ↗
- Legendre, P., & Legendre, L. (1998). Numerical Ecology (2nd ed.). Elsevier. ISBN: 9780444892546
- Knudsen, S., Andersen, T., & Hansen, J. (2007). Redundancy analysis of multivariate data using PLS. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 264-272. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Redundancy Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/redundancy-analysis
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