Wordfish
Wordfish é um modelo estatístico para escalonar documentos em dimensões latentes, desenvolvido por Slapin e Proksch (2008). Diferentemente de métodos baseados em referência, como Wordscores, o Wordfish utiliza um modelo generativo de Poisson para estimar conjuntamente as frequências de palavras e as posições dos documentos sem a necessidade de textos de referência ou anotação manual. É particularmente útil para estimar mudanças em séries temporais de posições políticas e pode escalonar documentos de múltiplas línguas simultaneamente.
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Fontes
- Slapin, J. B., & Proksch, S. O. (2008). A scaling model for estimating time-series party positions from texts. Journal of Politics, 70(3), 554-569. DOI: 10.1111/j.1540-5907.2008.00338.x ↗
- Proksch, S. O., & Slapin, J. B. (2009). How to avoid pitfalls in statistical machine learning for social science. Political Analysis, 20(3), 343-357. link ↗
- Benoit, K., Muhr, D., & Spirling, A. (2016). Crowd-sourced text analysis: Reproducible and distributed production of political data. American Political Science Review, 110(2), 278-295. DOI: 10.1017/S0003055416000058 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Wordfish. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/wordfish
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- Modelagem Exploratória de Equações EstruturaisPsicometria↔ comparar
- ANOVA DifusaPsicometria↔ comparar
- Análise de Transição LatentePsicometria↔ comparar
- Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados ParciaisPsicometria↔ comparar
- WordscoresPsicometria↔ comparar
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