Análise Qualitativa Comparativa por Conjuntos Fuzzy
A Análise Qualitativa Comparativa por Conjuntos Fuzzy (fsQCA) é um método setorial desenvolvido por Charles Ragin no início dos anos 2000 que combina a lógica configuracional de estudos de caso qualitativos com o rigor matemático dos conjuntos fuzzy. Ele faz a ponte entre a pesquisa qualitativa e quantitativa, permitindo que os pesquisadores examinem a complexidade causal através de combinações de condições (configurações) em vez de variáveis isoladas.
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Fontes
- Ragin, C. C. (2008). Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets and Beyond. University of Chicago Press. DOI: 10.7208/chicago/9780226702797.001.0001 ↗
- Ragin, C. C. (2006). Set relations in social research: Evaluating their consistency and coverage. Political Analysis, 14(3), 291-310. DOI: 10.1093/pan/mpj019 ↗
- Fiss, P. C. (2011). Building better causal theories: A fuzzy set approach to typologies in organization research. Academy of Management Journal, 54(2), 393-420. DOI: 10.5465/amj.2011.60263120 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy-Set Qualitative Comparative Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/psychometrics/fsqca
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