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Análise de Difusão em Redes Direcionadas

A análise de difusão em redes direcionadas estuda como informação, doenças, comportamentos ou influências se espalham através de uma rede em que as arestas carregam direção — significando que a transmissão flui em uma direção ao longo de cada ligação. Combina representações teórico-gráficas com modelos estocásticos de propagação, como cascata independente, limiar linear ou SIR/SIS, e é central para a maximização de influência, previsão de epidemias e pesquisa de propagação de informação.

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Fontes

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

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ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

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ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026