Análise de Difusão em Redes Direcionadas
A análise de difusão em redes direcionadas estuda como informação, doenças, comportamentos ou influências se espalham através de uma rede em que as arestas carregam direção — significando que a transmissão flui em uma direção ao longo de cada ligação. Combina representações teórico-gráficas com modelos estocásticos de propagação, como cascata independente, limiar linear ou SIR/SIS, e é central para a maximização de influência, previsão de epidemias e pesquisa de propagação de informação.
Leia o método completo
Entre com uma conta gratuita para ler esta seção.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fontes
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
- Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925 ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Detecção de Comunidades DirecionadasAnálise de redes↔ compare
- PageRank DirecionadoAnálise de redes↔ compare
- Análise de Rede MultipléxAnálise de redes↔ compare
- Análise de Difusão em RedesAnálise de redes↔ compare
- Análise de Redes SociaisAnálise de redes↔ compare
- Análise de Difusão em Redes TemporaisAnálise de redes↔ compare
Encontrou um problema nesta página? Relate ou sugira uma correção →