Modelos de Difusão em Rede — SIR, SIS e Cascata Independente

Modelos de difusão em rede são uma família de modelos compartimentais e probabilísticos que simulam como informação, doença ou inovação se espalham por um sistema conectado. Fundamentados na epidemiologia matemática de Kermack e McKendrick (1927), os modelos SIR e SIS particionam os nós em estados e rastreiam transições impulsionadas por taxas de contato e probabilidades de recuperação. Os modelos Cascata Independente e Limiar Linear, formalizados por Kempe, Kleinberg e Tardos (2003), estendem essa lógica para a influência social, modelando como a ativação se propaga por uma rede, um vizinho de cada vez.