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Modelo de Grafos Aleatórios Exponenciais (ERGM / p*)

O Modelo de Grafos Aleatórios Exponenciais (ERGM), também conhecido como modelo p*, é um quadro estatístico para análise de redes que modela a probabilidade de uma rede observada como uma função de suas características estruturais locais — como reciprocidade, triângulos e distribuição de graus. Desenvolvido a partir do trabalho fundamental de Frank e Strauss (1986) e estendido para o quadro moderno por Wasserman e Pattison (1996) e Robins et al. (2007), o ERGM é o padrão inferencial para análise de redes sociais, capaz de testar se estruturas de rede observadas surgem por acaso ou refletem processos sociais genuínos.

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Fontes

  1. Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002
  2. Lusher, D., Koskinen, J., & Robins, G. (Eds.) (2012). Exponential Random Graph Models for Social Networks: Theory, Methods, and Applications. Cambridge University Press. ISBN: 9780521193566

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 1). Exponential Random Graph Model (ERGM / p*). ScholarGate. https://scholargate.app/pt/network-analysis/exponential-random-graph

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Referenciado por

ScholarGateExponential Random Graph Model (Exponential Random Graph Model (ERGM / p*)). Recuperado em 2026-06-15 de https://scholargate.app/pt/network-analysis/exponential-random-graph · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026