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Regressão Quantílica pelo Método dos Momentos

A Regressão Quantílica pelo Método dos Momentos (Method of Moments Quantile Regression) combina estimação baseada em momentos (GMM) com regressão quantílica para estimar parâmetros de distribuição, ao mesmo tempo que lida com endogeneidade, estrutura de painel e relações dinâmicas. Introduzida por Koenker (2004) e desenvolvida por Machado e Mata (2005), permite análise distribucional (não apenas regressão da média) em cenários complexos como painéis dinâmicos e contextos de variáveis instrumentais. Esta abordagem é poderosa para compreender a heterogeneidade em efeitos de tratamento e impactos de políticas.

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Fontes

  1. Koenker, R. (2004). Quantile regression for longitudinal data. Journal of Multivariate Analysis, 91(1), 74-89. DOI: 10.1016/j.jmva.2004.05.006
  2. Machado, J. A., & Mata, J. (2005). Low wage workers and the wage Kuznets curve: Heterogeneity across quantiles. International Journal of Manpower, 26(7-8), 694-712. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Method of Moments for Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/econometrics/method-of-moments-quantile-regression

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Referenciado por

ScholarGateMethod of Moments Quantile Regression (Method of Moments for Quantile Regression). Recuperado em 2026-06-18 de https://scholargate.app/pt/econometrics/method-of-moments-quantile-regression · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026