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Process / pipelineTime-series analysis

Análise de Marcha por DTW

Dynamic Time Warping (DTW) é um algoritmo de alinhamento de sequências que mede a similaridade entre séries temporais de diferentes comprimentos, permitindo correspondência temporal flexível. Aplicado à análise de marcha, o DTW possibilita a comparação de padrões de caminhada entre sujeitos e condições, apesar de variações na cadência ou no comprimento do passo.

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Fontes

  1. Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055
  2. Wang, Z., Yan, W., & Oates, T. (2013). Time series classification from scratch with deep neural networks: A strong baseline. arXiv preprint arXiv:1611.06455. link

Como citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping for Gait Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/biomechanics/dtw-gait-analysis

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Referenciado por

ScholarGateDTW Gait Analysis (Dynamic Time Warping for Gait Analysis). Recuperado em 2026-06-17 de https://scholargate.app/pt/biomechanics/dtw-gait-analysis · Conjunto de dados: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026