Dynamic Time Warping
Dynamic Time Warping é uma métrica de distância para comparar séries temporais ou dados sequenciais que podem variar em comprimento ou velocidade. Introduzida por Hideki Sakoe e Seibi Chiba em 1978 para reconhecimento de fala, a DTW mede a distância cumulativa mínima necessária para alinhar duas sequências usando programação dinâmica. Ao contrário das métricas de distância fixa, a DTW permite um "time warping" flexível, tornando-a ideal para sequências que são semelhantes em forma, mas deslocadas ou escaladas de forma diferente no tempo.
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Fontes
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link ↗
Como citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/decision-making/dynamic-time-warping
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