Transformada Discreta de Wavelet
A Transformada Discreta de Wavelet (TDW) é um método rápido e computacionalmente eficiente para decompor sinais em diferentes componentes de frequência e tempo, utilizando funções de wavelet ortogonais ou biorthogonais. Desenvolvida rigorosamente por Ingrid Daubechies (1992) e baseada na teoria de decomposição multirresolução de Mallat (1989), a TDW emprega bancos de filtros para dividir recursivamente um sinal em componentes de aproximação (baixa frequência) e detalhe (alta frequência). Tornou-se a base para aplicações de processamento de sinais que vão desde compressão até extração de características.
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Fontes
- Daubechies, I. (1992). Ten Lectures on Wavelets. SIAM. DOI: 10.1137/1.9781611970104 ↗
- Mallat, S. G. (1989). A theory of multiresolution signal decomposition: The wavelet representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11(7), 674–693. DOI: 10.1109/34.192463 ↗
- Walnut, D. F. (2002). An Introduction to Wavelet Analysis. Birkhäuser. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Discrete Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/pt/time-series/discrete-wavelet-transform
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