Amostragem de Gibbs com Dados Ausentes

A amostragem de Gibbs com dados ausentes trata valores não observados como incógnitas adicionais, juntamente com os parâmetros do modelo, e amostra todos eles conjuntamente em um loop de Monte Carlo via Cadeia de Markov. O método alterna entre extrair os valores ausentes de sua distribuição condicional, dados os parâmetros, e extrair os parâmetros de sua distribuição condicional, dados os dados completados, produzindo uma posterior em ambos simultaneamente.