Optymalizacja rojem cząstek (PSO)
Optymalizacja rojem cząstek (PSO) to metaheurystyczny algorytm populacyjny wprowadzony przez Kennedy'ego i Eberharta w 1995 roku, inspirowany zbiorowym ruchem stad ptaków i ławic ryb. Każde kandydackie rozwiązanie — zwane cząstką — porusza się w przestrzeni poszukiwań, aktualizując swoją prędkość i pozycję w oparciu o własne najlepsze doświadczenie i najlepsze doświadczenie całego roju, co umożliwia szybką zbieżność w przypadku ciągłych problemów optymalizacyjnych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
Źródła
- Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/optimization/particle-swarm-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optymalizacja Kolonii MrówekOptymalizacja↔ compare
- Optymalizacja bayesowskaOptymalizacja↔ compare
- Ewolucja RóżnicowaOptymalizacja↔ compare
- Algorytm genetycznyOptymalizacja↔ compare
- Algorytm Optymalizacji Wilków SzarychOptymalizacja↔ compare
- Wyżarzanie symulowaneOptymalizacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →