Przeszukiwanie tabu — metaheurystyka przeszukiwania lokalnego
Przeszukiwanie tabu (Tabu Search) to metaheurystyka przeszukiwania lokalnego wprowadzona przez Freda Glovera w 1989 roku, która wykorzystuje listę tabu — krótkoterminową pamięć niedawno odwiedzonych rozwiązań — do zapobiegania cyklom i ucieczki z lokalnych minimów. Poprzez jawne zakazywanie ruchów odwracających ostatnie decyzje, algorytm szerzej eksploruje przestrzeń poszukiwań i, dzięki strukturom pamięci długoterminowej, takim jak kryteria aspiracji, dąży do zbliżenia się do globalnego optimum nawet w dużych, złożonych problemach kombinatorycznych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
+5 więcej
Źródła
- Glover, F. (1989). Tabu Search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. link ↗
- Glover, F. & Laguna, M. (1997). Tabu Search. Springer. ISBN: 9780792349907
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Tabu Search (Tabu Search Metaheuristic). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/optimization/tabu-search
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Optymalizacja Kolonii MrówekOptymalizacja↔ porównaj
- Algorytm genetycznyOptymalizacja↔ porównaj
- Optymalizacja rojem cząstek (PSO)Optymalizacja↔ porównaj
- Wyżarzanie symulowaneOptymalizacja↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →