Cuckoo Search — Metaheurystyka lotu Lévy'ego
Cuckoo Search (CS) to metaheurystyczny algorytm optymalizacji oparty na populacji, wprowadzony przez Xin-She Yang i Suash Deb w 2009 roku. Modeluje on obligatywne pasożytnictwo lęgowe ptaków kukułki — które składają jaja w gniazdach innych ptaków — w połączeniu z losowymi spacerami typu lot Lévy'ego, umożliwiającymi eksplorację przestrzeni poszukiwań na dużych odległościach. Algorytm okazał się skuteczny w projektowaniu inżynierii strukturalnej, dostrajaniu hiperparametrów uczenia maszynowego i innych problemach optymalizacji ciągłej czarnej skrzynki.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ewolucja RóżnicowaOptymalizacja↔ compare
- Algorytm świetlikówOptymalizacja↔ compare
- Algorytm genetycznyOptymalizacja↔ compare
- Harmony SearchOptymalizacja↔ compare
- Optymalizacja rojem cząstek (PSO)Optymalizacja↔ compare
- Wyżarzanie symulowaneOptymalizacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →