Optymalizator Wyszukiwania Meduz
Optymalizator Wyszukiwania Meduz (JSO) to inspirowany biologicznie algorytm metaheurystyczny wprowadzony przez Shi i wsp. w 2022 roku, oparty na zachowaniach ruchowych i poszukiwaniu pożywienia przez meduzy w środowisku oceanu. Meduzy wykazują dwa odrębne zachowania: pasywne dryfowanie z prądami oceanicznymi (eksploracja) i aktywne pływanie w kierunku źródeł pożywienia (eksploatacja). JSO odzwierciedla te zachowania, aby stworzyć efektywną równowagę między globalnym przeszukiwaniem a lokalnym udoskonalaniem.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Aquila OptimizerOptymalizacja↔ compare
- Optymalizacja rojem cząstek (PSO)Optymalizacja↔ compare
- Algorytm śluzowcaOptymalizacja↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →