Harmony Search — Metaheurystyka optymalizacyjna inspirowana muzyką
Harmony Search (HS) to algorytm metaheurystyczny optymalizacji oparty na populacji, wprowadzony przez Geema, Kima i Loganathana w 2001 roku. Naśladuje on proces improwizacji muzyków jazzowych dążących do osiągnięcia doskonałej harmonii, wykorzystując trzy operatory — uwzględnianie pamięci, dostrajanie wysokości dźwięku i losowy wybór — do generowania rozwiązań kandydackich. Algorytm ma zastosowanie zarówno do zmiennych ciągłych, jak i dyskretnych i znalazł szerokie zastosowanie w projektowaniu inżynierskim, optymalizacji sieci dystrybucji wody oraz problemach kombinatorycznych.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optymalizacja Kolonii MrówekOptymalizacja↔ compare
- Ewolucja RóżnicowaOptymalizacja↔ compare
- Algorytm genetycznyOptymalizacja↔ compare
- Optymalizacja rojem cząstek (PSO)Optymalizacja↔ compare
- Wyżarzanie symulowaneOptymalizacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →