Algorytm Optymalizacji Wielorybów (WOA)
Algorytm Optymalizacji Wielorybów (WOA) to metaheurystyka oparta na roju, wprowadzona przez Mirjalili i Lewisa w 2016 roku. Modeluje ona strategię polowania z użyciem sieci bąbelkowej wielorybów, w której grupa wielorybów spiralnie okrąża ofiarę, stopniowo zaciskając okrążenie. Algorytm równoważy globalną eksplorację i lokalną eksploatację za pomocą niewielkiego zestawu parametrów i stał się szeroko stosowany w ciągłych problemach optymalizacji inżynierskiej.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Mirjalili, S. & Lewis, A. (2016). The Whale Optimization Algorithm. Advances in Engineering Software, 95, 51-67. DOI: 10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 ↗
- Chakraborty, S. et al. (2023). A Comprehensive Review of the Whale Optimization Algorithm: Modifications, Variants, and Applications. Artificial Intelligence Review. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Whale Optimization Algorithm (WOA). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/optimization/whale-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optymalizacja bayesowskaOptymalizacja↔ compare
- Algorytm genetycznyOptymalizacja↔ compare
- Algorytm Optymalizacji Wilków SzarychOptymalizacja↔ compare
- Optymalizacja rojem cząstek (PSO)Optymalizacja↔ compare
- Wyżarzanie symulowaneOptymalizacja↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →