Algorytm świetlików — optymalizacja roju poprzez bioluminescencję
Algorytm świetlików (FA), wprowadzony przez Xin-She Yang w 2008 roku i formalnie opublikowany w 2010 roku, jest inspirowaną naturą metaheurystyką roju, która modeluje zachowanie przyciągania bioluminescencyjnego świetlików. Każde potencjalne rozwiązanie to świetlik, którego jasność reprezentuje wartość funkcji celu; słabsze świetliki poruszają się w kierunku jaśniejszych z siłą przyciągania, która maleje wraz z odległością, kierując rój w stronę optimów bez informacji o gradiencie.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Yang, X.S. (2010). Firefly Algorithm, Stochastic Test Functions and Design Optimisation. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2(2), 78-84. DOI: 10.1504/IJBIC.2010.032124 ↗
- Yang, X.S. (2014). Nature-Inspired Optimization Algorithms. Elsevier. ISBN: 978-0-12-416743-8
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Firefly Algorithm (FA). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/optimization/firefly-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cuckoo SearchOptymalizacja↔ compare
- Ewolucja RóżnicowaOptymalizacja↔ compare
- Algorytm genetycznyOptymalizacja↔ compare
- Algorytm Optymalizacji Wilków SzarychOptymalizacja↔ compare
- Optymalizacja rojem cząstek (PSO)Optymalizacja↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →