Model SARIMA — Sezonowy Autoregresyjny Zintegrowany Model Średniej Ruchomej
SARIMA rozszerza ARIMA o sezonowe operatory autoregresyjne i średniej ruchomej w celu uchwycenia powtarzających się wzorców w stałych odstępach czasu — takich jak miesięczne, kwartalne lub roczne cykle. Oznaczany jako SARIMA(p,d,q)(P,D,Q)s, jest standardowym narzędziem do prognozowania sezonowych szeregów czasowych dla jednej zmiennej w ekonometrii, ekonomii i statystyce oficjalnej.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Źródła
- Box, G. E. P., Jenkins, G. M., & Reinsel, G. C. (1976). Time Series Analysis: Forecasting and Control (revised ed.). Holden-Day. ISBN: 978-0130607744
- Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2021). Forecasting: Principles and Practice (3rd ed.). OTexts. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/sarima-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model ARIMA (Autoregresyjny Zintegrowany Model Średniej Ruchomej)Ekonometria↔ compare
- Model ARMA (Autoregresyjny Model Średniej Ruchomej)Ekonometria↔ compare
- Model Autoregresywny (AR)Ekonometria↔ compare
- Model średniej ruchomej (MA)Ekonometria↔ compare
- Autoregresja Wektorowa (VAR)Ekonometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →