Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA z Fouriera

Model ARIMA z Fouriera rozszerza standardową specyfikację ARIMA o trygonometryczne człony sinus i cosinus, co pozwala mu uchwycić płynne, stopniowe zmiany strukturalne i elastyczną nieliniową sezonowość bez konieczności wcześniejszego określania dokładnego czasu ani liczby przełomów. Jest szeroko stosowany w ekonometrii stosowanej i finansach do analizy szeregów czasowych wykazujących powoli ewoluującą dynamikę.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/fourier-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/fourier-arima-model · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026