ScholarGate
Assistent
Regression modelPortfolio Theory

Kelly Criterion for Optimal Position Sizing

Kelly-kriteriet balanserer risiko og belønning: for stor innsats fører til katastrofale tap; for liten innsats etterlater penger på bordet. Den optimale innsatsstørrelsen er proporsjonal med den forventede fordelen (vinnersannsynlighet × utbetalingsforhold). For gjentatte uavhengige spill med positiv fordel, maksimerer Kelly-spill den geometriske vekstraten og minimerer sannsynligheten for ruin.

Anvend med EconMindSnartApply, compare, get guidance
Tools & resources
Last ned lysbilder
Learn & explore
VideoSnart

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Kelly, J. L. (1956). A new interpretation of information rate. Bell System Technical Journal, 35(4), 917-926. DOI: 10.1002/j.1538-7305.1956.tb03809.x
  2. Thorp, E. O. (2017). A Man for All Markets: From Las Vegas to Wall Street. Random House. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Kelly Criterion for Optimal Position Sizing. ScholarGate. https://scholargate.app/no/quantitative-finance/kelly-criterion

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGateKelly Criterion (Kelly Criterion for Optimal Position Sizing). Hentet 2026-06-17 fra https://scholargate.app/no/quantitative-finance/kelly-criterion · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026