Mixed Logit-modellen
Tenk deg en gruppe pendlere som velger mellom buss, tog og bil. Standard logit antar at alle vekter reisetid og kostnad likt – åpenbart urealistisk. Mixed logit behandler i stedet hver pendlers følsomhet for tid og kostnad som trukket fra en populasjonsfordeling, som høyder i en folkemengde. Noen mennesker er svært tidssensitive; andre bryr seg mest om kostnad. Ved å gjennomsnittsberegne logit-sannsynligheter over disse individuelle forskjellene, fanger modellen den reelle variasjonen i preferanser uten å observere hver persons eksakte smak.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-74738-7
- McFadden, D., & Train, K. (2000). Mixed MNL models for discrete response. Journal of Applied Econometrics, 15(5), 447–470. DOI: 10.1002/1099-1255(200009/10)15:5<447::AID-JAE570>3.0.CO;2-1 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Mixed (Random-Parameters) Logit Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/mixed-logit
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Bayesiansk regresjonBayesiansk↔ sammenlign
- Multinomial logistisk regresjonØkonometri↔ sammenlign
- Nøstet Logit diskret valgmodellØkonometri↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →