ScholarGate
Assistent
Regression modelDiscrete choice

Nøstet Logit diskret valgmodell

Nøstet Logit-modellen er et rammeverk for diskrete valg som grupperer gjensidig utelukkende alternativer i hierarkiske "nests" (nøst), noe som tillater korrelerte uobserverte nytteverdier innenfor hvert nøst, samtidig som uavhengighet opprettholdes på tvers av nøstene. Formelt introdusert av Ben-Akiva og Lerman (1985) og forankret i McFaddens Generalized Extreme Value (GEV)-teori, utvider den standard Multinomial Logit ved å lempe på den restriktive antakelsen om uavhengighet av irrelevante alternativer (IIA) innenfor forhåndsdefinerte grupper av lignende alternativer.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Ben-Akiva, M., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press. ISBN: 978-0-262-02217-0

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Nested Logit Discrete Choice Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/nested-logit

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateNested Logit (Nested Logit Discrete Choice Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/nested-logit · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026