Wald-Wolfowitz-test for løp
Wald-Wolfowitz-testen for løp er en ikke-parametrisk hypotesetest som avgjør om en sekvens av observasjoner – kodet som en serie binære symboler – følger et tilfeldig mønster eller inneholder systematisk struktur. Testen ble introdusert av Abraham Wald og Jacob Wolfowitz i 1940, og teller antall uavbrutte løp av identiske symboler og spør om dette antallet er konsistent med tilfeldig arrangement.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wald, A. & Wolfowitz, J. (1940). On a test whether two samples are from the same population. Annals of Mathematical Statistics, 11(2), 147–162. DOI: 10.1214/aoms/1177731909 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Wald-Wolfowitz Runs Test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/runs-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Durbin-Watson-test for autokorrelasjonØkonometri↔ compare
- Kolmogorov-Smirnov-testenStatistikk↔ compare
- Ljung-Box Q-test for autokorrelasjonØkonometri↔ compare
- Mann-Whitney U-testStatistikk↔ compare
- FortegnelsestestStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →