ScholarGate
Assistent
Regression modelPanel cointegration

Kryss-snitt ARDL

CS-ARDL (Kryss-snitt ARDL) anvender ARDL-rammeverket på paneldata, samtidig som den eksplisitt tar hensyn til kryss-snittsavhengighet – korrelasjon av sjokk og sammenhenger på tvers av enheter (land, firmaer, regioner). Introdusert av Pesaran og kolleger (2016), utvider den panel-ARDL-metoder for å håndtere felles faktorer eller globale sjokk som påvirker alle enheter samtidig. Dette er avgjørende for realistisk modellering av internasjonalt integrerte økonomier og firmarettverk.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Pesaran, M. H., & Smith, R. (2016). Testing weak cross-sectional dependence in large panels. Econometric Reviews, 34(6-10), 1089-1117. link
  2. Chudik, A., Kapetanios, G., & Pesaran, M. H. (2018). A one covariate at a time, multiple testing approach to variable selection in high-dimensional linear regression models. Econometric Reviews, 37(8), 953-1010. DOI: 10.3982/ecta14176

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/cs-ardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateCS-ARDL (Cross-Sectional Autoregressive Distributed Lag). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/cs-ardl · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026