ScholarGate
Assistent
Regression modelNonlinear cointegration

Kryss-seksjonell NARDL

CS-NARDL utvider den ikke-lineære autoregressive distribuerte lag (NARDL)-modellen til paneldata, og fanger opp asymmetriske langsiktige og kortsiktige sammenhenger der positive og negative endringer i forklaringsvariabler har differensierte effekter. Introdusert av Shin et al. (2014) og tilpasset paneler, tillater den å studere hvordan kryss-seksjonelle enheter reagerer ulikt på positive versus negative sjokk, samtidig som den opprettholder kointegrerende sammenhenger. Denne tilnærmingen er essensiell for å forstå økonomiske asymmetrier i råvaremarkeder, pengepolitisk transmisjon og arbeidsmarkeder.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/cs-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/cs-nardl · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026