ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Bayesiansk Vektor Feilkorreksjonsmodell (Bayesian VECM)

Den Bayesianske VECM kombinerer den klassiske Vektor Feilkorreksjonsmodellen — som fanger opp både kortsiktig dynamikk og langsiktige kointegrerende relasjoner blant ikke-stasjonære multivariate tidsserier — med Bayesianske priorfordelinger over kointegreringsrangen og koeffisientmatrisene. Dette muliggjør prinsipiell usikkerhetskvantifisering, innlemming av økonomisk teori som priorer, og koherent inferens selv i små utvalg.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Kilder

  1. Kleibergen, F., & Paap, R. (2002). Priors, posteriors and Bayes factors for a Bayesian analysis of cointegration. Journal of Econometrics, 111(2), 223–249. DOI: 10.1016/s0304-4076(02)00105-7
  2. Villani, M. (2005). Bayesian reference analysis of cointegration. Econometric Theory, 21(2), 326–357. DOI: 10.1017/s026646660505019x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/bayesian-vecm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateBayesian VECM (Bayesian Vector Error Correction Model). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/bayesian-vecm · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026