ScholarGate
Assistent

Klynging og dimensjonsreduksjon

61 metoder i denne familien.

Utvalgte

Aktiv læring assosiasjonsreglerActive learning association rules combines the iterative query-and-label loop of active learning with association rule mining, allowing a human expert to guide the discovery procesAktiv autoenkoder-anomalideteksjonActive Learning Autoencoder Anomaly Detection combines an autoencoder's unsupervised reconstruction-error scoring with an active learning query loop. The model flags high-error insAktiv læring Isolation ForestActive Learning Isolation Forest combines the unsupervised anomaly-scoring power of Isolation Forest with an iterative query strategy that asks a human expert to label the most infAffinity Propagation-klyngingAffinity propagation, introduced by Brendan Frey and Delbert Dueck in 2007, is a clustering algorithm that identifies representative 'exemplars' among the data by exchanging messagApriori-algoritmenThe Apriori algorithm, introduced by Agrawal and Srikant in 1994, is the foundational method for discovering frequent itemsets and association rules in transactional databases. It Assosiasjonsregelutvinning (Apriori)Association Rule Mining is an unsupervised data-mining technique that discovers co-occurrence patterns among items in transactional datasets. Formally introduced by Agrawal, Imieli

Lesesti

Dette emnets mest refererte grunnleggende metoder, i den rekkefølgen de ble utviklet — et sted å begynne hvis du er ny her.

  1. Hierarkisk gruppering1963av Ward, J. H.
  2. K-means klyngeanalyse1967 (formalized 1982)av MacQueen, J. B.; Lloyd, S. P.
  3. K-Means-klynging1967av MacQueen, J.
  4. DBSCAN1996av Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. & Xu, X.
  5. One-Class SVM1999–2001av Scholkopf, B., Platt, J. C., Smola, A. J., Williamson, R. C.
  6. Hovedkomponentanalyse2002av Jolliffe, I.T. (textbook); Pearson & Hotelling (origins)
  7. Autoenkoder-anomalideteksjon2006–2014av Hinton, G. E. & Salakhutdinov, R. R. (autoencoders); applied to anomaly detection through multiple authors in the 2010s
  8. Isolation Forest2008av Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H.
alle metoder på denne hyllen ↓

Alle metoder 61

Aktiv læring assosiasjonsreglerAktiv autoenkoder-anomalideteksjonAktiv læring Isolation ForestAffinity Propagation-klyngingApriori-algoritmenAssosiasjonsregelutvinning (Apriori)AssosiasjonsreglerAutoenkoder-anomalideteksjonBIRCHDBSCANECLAT Frekvent-Elementmengde-gruvedriftEnsemble Apriori-algoritmenEnsemble Association RulesEnsemble Autoencoder Anomaly DetectionEnsemble HDBSCANEnsemble Isolation ForestEnsemble K-meansFuzzy C-Means-klynging (FCM)Gaussisk blandingsmodellHDBSCANHierarkisk grupperingIsolation ForestK-means klyngeanalyseK-Means-klyngingKjerne-PCALocal Outlier Factor (LOF)Lokalt lineær innleiring (LLE)Mean ShiftOne-Class SVMOnline assosiasjonsreglerOnline Autoencoder Anomaly DetectionOnline DBSCANOnline HDBSCANOnline Isolation ForestOnline K-meansOPTICSHovedkomponentanalysePrinsipalkomponentregresjon (PCR)Tilfeldig projeksjonRegulert Gaussisk BlandingmodellRegulert K-Means KlyngingRobust autoencoder-basert anomaliodeteksjonRobust HDBSCANRobust Isolation ForestRobust k-meansSelvorganiserende kart (Kohonen-kart)Selvveiledet autoenkoder for avviksdeteksjonSelv-supervisert DBSCANSelv-supervisert Gaussisk BlandingsmodellSelv-supervisert Isolation ForestSelv-supervisert K-meansSemi-supervised Apriori-algoritmenSemi-supervised Association RulesSemi-overvåket autoenkoder-anomalideteksjonSemi-supervised DBSCAN[REQUIRES TRANSLATION]Semi-supervised Isolation ForestSemi-veilet K-meansSpektral klyngeanalyset-SNEUMAP