Deterministische Simulated Annealing — Optimalisatie van het annealing-schema zonder stochastische acceptatie
Deterministische Simulated Annealing (DSA) is een optimalisatie-metaheuristiek die de structuur van het afkoelschema van klassieke simulated annealing overneemt, maar het probabilistische Metropolis-acceptatiecriterium vervangt door een strikt deterministische regel: alleen verbeterende zetten worden geaccepteerd. Dit resulteert in een reproduceerbare, greedy-descent procedure die wordt geleid door een annealing-temperatuurschema.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y ↗
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/simulation/deterministic-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gesimuleerde AnnealingOptimalisatie↔ compare
- Tabu SearchOptimalisatie↔ compare
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →