ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Modularity Analysis

Modularity analysis is een methode uit de netwerkwetenschap, geformaliseerd door Newman en Girvan in 2004, die gemeenschapsstructuur in grafen detecteert door te meten of verbindingen meer geconcentreerd zijn binnen groepen dan op basis van toeval verwacht mag worden. De scalaire kwaliteitsindex Q stuurt algoritmen aan die knopen partitioneren in cohesieve clusters, waardoor het de meest toegepaste methode is voor gemeenschapsdetectie in sociale, biologische en technologische netwerken.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+14 more

Bronnen

  1. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateModularity Analysis (Modularity Analysis (Newman-Girvan Community Detection Framework)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/modularity-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026