ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Netwerkdiffusieanalyse

Netwerkdiffusieanalyse modelleert hoe informatie, ziekten, gedragingen of innovaties zich verspreiden over een graaf van knooppunten en verbindingen. Voortbouwend op de klassieke epidemische theorie (SI, SIR, SIS) en moderne netwerkwetenschap, volgt het welke knooppunten geïnfecteerd raken, hoe snel, en of de verspreiding een wereldwijde cascade bereikt of lokaal uitsterft.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+8 more

Bronnen

  1. Kermack, W. O. & McKendrick, A. G. (1927). A contribution to the mathematical theory of epidemics. Proceedings of the Royal Society of London A, 115(772), 700–721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118
  2. Watts, D. J. & Strogatz, S. H. (1998). Collective dynamics of 'small-world' networks. Nature, 393, 440–442. DOI: 10.1038/30918

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Network Diffusion Analysis (Spread and Propagation on Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateNetwork Diffusion Analysis (Network Diffusion Analysis (Spread and Propagation on Graphs)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/network-diffusion-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026