ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Gewogen modulariteitsanalyse

Gewogen modulariteitsanalyse breidt de klassieke Newman-Girvan modulariteitsmaat uit naar netwerken waarin verbindingen numerieke sterktes (frequenties, intensiteiten, kosten) dragen. Door binaire adjacentie te vervangen door verbindingsgewichten, vindt het gemeenschapspartities die weerspiegelen hoe dicht onderling verbonden subgroepen zijn ten opzichte van wat verwacht wordt onder een gewogen nulmodel, wat resulteert in meer genuanceerde groeperingen dan ongewogen benaderingen op data waar de verbindingssterkte zinvol varieert.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131
  2. Newman, M. E. J. (2006). Modularity and community structure in networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(23), 8577–8582. DOI: 10.1073/pnas.0601602103

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateWeighted Modularity Analysis (Weighted Modularity Analysis (Q-weighted community structure detection)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-modularity-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026