Dynamische gemeenschapsdetectie
Dynamische gemeenschapsdetectie identificeert groepen van dicht verbonden knooppunten in netwerken die evolueren over de tijd, en volgt hoe gemeenschappen zich vormen, samensmelten, splitsen en oplossen over temporele momentopnamen. Ontwikkeld om statische modulariteitsoptimalisatie uit te breiden naar tijdsvariërende structuren, wordt het veel gebruikt in onderzoek naar sociale, biologische en communicatienetwerken.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Bronnen
- Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819 ↗
- Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/dynamic-community-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modularity AnalysisNetwerkanalyse↔ compare
- Multilayer Community DetectionNetwerkanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNetwerkanalyse↔ compare
- Temporale gemeenschapsdetectieNetwerkanalyse↔ compare
- Temporale NetwerkanalyseNetwerkanalyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →