Gerichte gemeenschapsdetectie
Gerichte gemeenschapsdetectie identificeert dicht onderling verbonden groepen knopen in een gericht netwerk, rekening houdend met de asymmetrie van verbindingen (bv. A volgt B impliceert niet dat B A volgt). Het aanpassen van modulariteits- of stroomgebaseerde criteria aan gerichte grafen onthult clusters die ongerichte methoden systematisch missen, wat essentieel is voor citatienetwerken, volgersgrafen en biologische regulatoire paden.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
+4 meer
Bronnen
- Leicht, E. A. & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703 ↗
- Rosvall, M. & Bergstrom, C. T. (2008). Maps of random walks on complex networks reveal community structure. Proceedings of the National Academy of Sciences, 105(4), 1118–1123. DOI: 10.1073/pnas.0706851105 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-community-detection
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Gerichte Betweenness CentraliteitNetwerkanalyse↔ vergelijken
- Gerichte NetwerkanalyseNetwerkanalyse↔ vergelijken
- Modularity AnalysisNetwerkanalyse↔ vergelijken
- Sociale NetwerkanalyseNetwerkanalyse↔ vergelijken
- Stochastic Block ModelNetwerkanalyse↔ vergelijken
- Gewogen GemeenschapsdetectieNetwerkanalyse↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →