ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Gewogen Gemeenschapsdetectie

Gewogen gemeenschapsdetectie identificeert dicht verbonden groepen — gemeenschappen — in netwerken waarbij verbindingen numerieke sterktes (gewichten) dragen. Door randgewichten op te nemen in de modulariteitsfunctie, onthult het structuren die binaire adjacentie alleen zou missen: twee knopen verbonden door een sterke band worden als meer vergelijkbaar behandeld dan twee knopen verbonden door een zwakke. Het Louvain-algoritme is de dominante praktische implementatie.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Bronnen

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/weighted-community-detection · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026