ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Modulariteitsanalyse voor gerichte grafen

Directed modularity analysis breidt het klassieke Newman-Girvan modulariteitskader uit naar gerichte grafen, waarbij knopen een bron en een bestemming hebben. Geformaliseerd door Leicht en Newman in 2008, partitioneert het knopen in gemeenschappen door een modulariteitsscore te maximaliseren die rekening houdt met de afzonderlijke in-degree en out-degree van elke knoop in het nulmodel, wat het de standaardbenadering maakt voor gemeenschapsdetectie in citatienetwerken, informatiestromen en andere asymmetrische relationele gegevens.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703
  2. Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateDirected Modularity Analysis (Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/directed-modularity-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026