ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Temporele modulariteitsanalyse

Temporele modulariteitsanalyse breidt standaard modulariteitsgebaseerde gemeenschapsdetectie uit naar tijdsvariërende netwerken door elke tijdschijf te behandelen als een netwerklaag en aangrenzende lagen te koppelen met intertemporele verbindingen. Dit stelt onderzoekers in staat om te identificeren hoe gemeenschappen zich vormen, voortbestaan, samensmelten, splitsen en oplossen over tijd in dynamische relationele data.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876-878. DOI: 10.1126/science.1184819
  2. Holme, P., & Saramaki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97-125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/temporal-modularity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateTemporal Modularity Analysis (Temporal Modularity Analysis (Dynamic Community Detection via Modularity Optimization)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/network-analysis/temporal-modularity-analysis · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026