Anderson-Darling Normaliteitstest
De Anderson-Darling-test is een empirische verdelingstest (EDF) voor goodness-of-fit, geïntroduceerd door Anderson en Darling in 1952, die controleert of een continue steekproef afkomstig is uit een gespecificeerde verdeling zoals de normale, exponentiële of Weibull-verdeling. Door afwijkingen in de staarten zwaarder te wegen, detecteert deze test afwijkingen in de extremen van de verdeling krachtiger dan de Kolmogorov-Smirnov-test.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437 ↗
- Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/anderson-darling-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Fligner-Killeen-toets voor homogeniteit van variantiesStatistiek↔ compare
- Lilliefors-test voor normaliteitStatistiek↔ compare
- Mood's mediaan testStatistiek↔ compare
- Shapiro-Wilk normaliteitstestStatistiek↔ compare
- Tweezijdige Kolmogorov-Smirnov-testStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →