Chi-kwadraattoets voor Onafhankelijkheid
De chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid is een non-parametrische hypothesetoets die onderzoekt of twee categorische variabelen geassocieerd zijn door waargenomen en verwachte frequenties in een kruistabel te vergelijken. Deze toets is gebaseerd op het chi-kwadraatcriterium dat Karl Pearson in 1900 introduceerde.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Bronnen
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V van CramerStatistiek↔ compare
- McNemar-toetsStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →