Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test
Stel je voor dat je de trapvormige cumulatieve frequentiecurve van je gegevens plot naast de vloeiende theoretische CDF waartegen je test. De KS-statistiek is simpelweg de grootste verticale kloof tussen de twee curven op elk punt langs de x-as. Als die kloof klein is, zijn de gegevens consistent met de theoretische verdeling; als deze groot is, komt de vorm van de verdeling niet overeen. Omdat de test direct werkt op de CDF in plaats van op gebinde frequenties, vereist deze geen willekeurige groepering van de gegevens.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lilliefors-test voor normaliteitStatistiek↔ compare
- Tweezijdige Kolmogorov-Smirnov-testStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →