De Chi-kwadraattoets van Pearson voor onafhankelijkheid
De chi-kwadraattoets voor onafhankelijkheid is een nonparametrische hypothesetoets die bepaalt of twee categorische variabelen statistisch geassocieerd zijn of onafhankelijk van elkaar. Geïntroduceerd door Karl Pearson in 1900, blijft het de standaardprocedure voor het analyseren van kruistabellen en vereist geen normaliteitsaanname — alleen dat observaties onafhankelijk zijn en dat verwachte cel frequenties voldoende groot zijn.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- V van CramerStatistiek↔ compare
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
- McNemar-toetsStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →